Section 164.1: 使用xlrd模块读取Excel数据
xlrd是一个用于从Microsoft Excel电子表格文件中提取数据的Python库。
安装
pip install xlrd
或者你可以从PyPI使用setup.py文件。
https://pypi.python.org/pypi/xlrd
读取Excel工作表:导入xlrd模块并使用open_workbook()方法打开Excel文件。
import xlrd
book=xlrd.open_workbook('sample.xlsx')
检查工作表数量
print(book.nsheets)
打印工作表名称
print(book.sheet_names())

根据索引获取工作表
sheet=book.sheet_by_index(1)
读取单元格内容
cell = sheet.cell(row, col) # 其中row是行号,col是列号
print(cell.value) # 打印单元格内容
获取工作表中的行数和列数
num_rows=sheet.nrows
num_col=sheet.ncols
根据名称获取工作表
sheets = book.sheet_names()
cur_sheet = book.sheet_by_name(sheets[0])
Section 164.2: 使用xlsxwriter格式化Excel文件
import xlsxwriter
# 创建一个新文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('your_file.xlsx')
# 添加一些新格式供工作簿使用
percent_format = workbook.add_format({'num_format': '0%'})
percent_with_decimal = workbook.add_format({'num_format': '0.0%'})
bold_format = workbook.add_format({'bold': True})
red_font_format = workbook.add_format({'font_color': 'red'})
# 添加一个新工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置列宽和格式
columns_settings = [
('A:A', 30, None), # 列A宽度为30,无特殊格式
('B:B', 20, percent_format) # 列B宽度为20,应用百分比格式
]
for col_range, width, fmt in columns_settings:
worksheet.set_column(col_range, width, fmt)
# 移除第一行的格式(将高度设置为None)
worksheet.set_row(0, None) # 第一行(索引从0开始)的高度设置为默认值,移除格式
# 关闭工作簿
workbook.close()
Section 164.3: 将列表数据放入Excel文件中
import os, sys
from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime
dt = datetime.now()
list_values = [["01/01/2016", "05:00:00", 3], \
["01/02/2016", "06:00:00", 4], \
["01/03/2016", "07:00:00", 5], \
["01/04/2016", "08:00:00", 6], \
["01/05/2016", "09:00:00", 7]]
# 在Excel中创建一个工作簿:
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = 'data'
# 将标题打印到Excel工作簿中:
row = 1
sheet['A' + str(row)] = 'Date'
sheet['B' + str(row)] = 'Hour'
sheet['C' + str(row)] = 'Value'
# 用数据填充
for item in list_values:
row += 1
sheet['A' + str(row)] = item[0]
sheet['B' + str(row)] = item[1]
sheet['C' + str(row)] = item[2]
# 按日期保存文件:
filename = 'data_' + dt.strftime("%Y%m%d_%I%M%S") + '.xlsx'
wb.save(filename)
# 为用户打开文件:
os.chdir(sys.path[0])
os.system('start excel.exe "%s\\%s"' % (sys.path[0], filename, ))
Section 164.4: OpenPyXL
OpenPyXL是一个用于在内存中操作和创建.xlsx/.xlsm/.xltx/.xltm工作簿的模块。
操作和读取现有工作簿:
import openpyxl as opx
# 要更改现有工作簿,我们通过引用其路径来定位它
workbook = opx.load_workbook(workbook_path)
load_workbook()包含参数read_only,将此参数设置为True将使工作簿以只读模式加载,这对于读取较大的.xlsx文件很有帮助:
workbook = opx.load_workbook(workbook_path, read_only=True)
一旦将工作簿加载到内存中,你可以通过workbook.worksheets访问各个工作表。
first_sheet = workbook.worksheets[0]
如果你想指定一个现有工作表的名称,可以使用workbook.get_sheet_names()。
sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet Name')
最后,可以通过sheet.rows访问工作表的行。要迭代工作表中的行,使用:
for row in sheet.rows:
print row[0].value
由于rows中的每一行都是一个单元格列表,因此使用Cell.value获取单元格的内容。
在内存中创建新的工作簿:
# 调用`Workbook()`函数在内存中创建一个新的工作簿
wb = opx.Workbook()
# 然后我们可以在`wb`中创建一个新的工作表
ws = wb.create_sheet('Sheet Name', 0) # 0表示工作簿中工作表顺序的索引
可以通过OpenPyXL更改许多选项卡属性,例如tabColor:
ws.sheet_properties.tabColor = 'FFC0CB'
要保存我们创建的工作簿,最后使用:
wb.save('filename.xlsx')
Section 164.5: 使用xlsxwriter创建Excel图表
import xlsxwriter
# 示例数据
chart_data = [
{'name': 'Lorem', 'value': 23},
{'name': 'Ipsum', 'value': 48},
{'name': 'Dolor', 'value': 15},
{'name': 'Sit', 'value': 8},
{'name': 'Amet', 'value': 32}
]
# Excel文件路径
xls_file = 'chart.xlsx'
# 工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook(xls_file)
# 向工作簿添加工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
row_ = 0
col_ = 0
# 写入标题
worksheet.write(row_, col_, 'NAME')
col_ += 1
worksheet.write(row_, col_, 'VALUE')
row_ += 1
# 写入示例数据
for item in chart_data:
col_ = 0
worksheet.write(row_, col_, item['name'])
col_ += 1
worksheet.write(row_, col_, item['value'])
row_ += 1
# 创建饼图
pie_chart = workbook.add_chart({'type': 'pie'})
# 向饼图添加系列
pie_chart.add_series({
'name': 'Series Name',
'categories': '=Sheet1!$A$3:$A$%s' % row_,
'values': '=Sheet1!$B$3:$B$%s' % row_,
'marker': {'type': 'circle'}
})
# 插入饼图
worksheet.insert_chart('D2', pie_chart)
# 创建柱状图
column_chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
# 向柱状图添加系列
column_chart.add_series({
'name': 'Series Name',
'categories': '=Sheet1!$A$3:$A$%s' % row_,
'values': '=Sheet1!$B$3:$B$%s' % row_,
'marker': {'type': 'circle'}
})
# 插入柱状图
worksheet.insert_chart('D20', column_chart)
workbook.close()
Result:
