在前面的章节中，我们尝试了一种交易理念。但是，我们没有任何基准可以告诉我们得到的结果是否好。
在这种情况下，常见的做法是随机交易，假设我们能战胜随机过程。
我们将从一个交易年度中随机抽取一些日子来模拟交易。这将说明如何使用 NumPy 处理随机数。
这需要四个步骤，让我们看看是如何完成的。
首先，我们需要一个充满随机整数的数组：
首先， 生成随机指数。
你可以使用 NumPy 方法（randint）生成随机整数。这将与一个交易年度的随机天数相关联：
第二步模拟交易。可以使用上一步的随机指数模拟交易。使用 NumPy 方法 ( take) 从步骤 1 的数组中提取随机收盘价：
第三步 大量模拟的利润柱状图：
下面是 AAPL 2000 次模拟的柱状图截图，一年内有五次买入和卖出：
你现在需要知道发生了什么？
我们使用了 ( randint ) 方法，它可以在 ( numpy.random ) 模块中找到。
该模块包含更多方便的随机发生器，如下表所示：
| 方法名称 | 方法描述 |
|---|---|
rand() |
根据维度参数从 [0,1] 上的均匀分布创建一个数组。如果没有指定维度，则返回一个浮点数（参见 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.rand.html） |
randn() |
从均值为 0、方差为 1 的正态分布中提取样本值。维度参数方法与 rand() 相同（参见 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randn.html）。 |
randint() |
返回一个整数数组，给定一个低边界、一个可选的高边界和一个可选的输出形状（见 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randint.html）。 |
