基本查询示例
Section 4.1: Find()
检索集合中的所有文档
db.collection.find({});
使用条件检索集合中的文件（类似于 MYSQL 中的 WHERE）
db.collection.find({key: value});
example
db.users.find({email:"sample@email.com"});
使用布尔条件检索集合中的文档（查询操作符）
//AND
db.collection.find( {
$and: [
{ key: value }, { key: value }
]
})
//OR
db.collection.find( {
$or: [
{ key: value }, { key: value }
]
})
//NOT
db.inventory.find( { key: { $not: value } } )
更多布尔操作和示例请参见此处
注意：即使找到了匹配的文档，find() 也会继续搜索集合，因此在大型集合中使用时效率很低，但是通过仔细地对数据建模和/或使用索引，可以提高find() 的效率。
Section 4.2: FindOne()
db.collection.findOne({});
查询功能类似于 find()，但它会在找到一个符合其条件的文档时结束执行，如果与空对象一起使用，它会获取第一个文档并返回。findOne() mongodb api.
文档
Section 4.3: 对 find() 方法的结果进行限制、跳过、排序和计数
与聚合方法类似，find() 方法也可以对结果进行限制、跳过、排序和计数。假设我们有以下集合
db.test.insertMany([
{name:"Any", age:"21", status:"busy"},
{name:"Tony", age:"25", status:"busy"},
{name:"Bobby", age:"28", status:"online"},
{name:"Sonny", age:"28", status:"away"},
{name:"Cher", age:"20", status:"online"}
])
列出集合的清单：
db.test.find({})
返回结果:
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b0"), "name" : "Any", "age" : "21", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b1"), "name" : "Tony", "age" : "25", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b2"), "name" : "Bobby", "age" : "28", "status" : "online"
}
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online"
}
跳过前 3 份文件：
db.test.find({}).skip(3)
返回结果:
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online"
}
按字段名称降序排序：
db.test.find({}).sort({ "name" : -1})
返回结果:
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b1"), "name" : "Tony", "age" : "25", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online"
}
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b2"), "name" : "Bobby", "age" : "28", "status" : "online"
}
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b0"), "name" : "Any", "age" : "21", "status" : "busy" }
如果要升序排序，只需用 1 代替 -1
计算结果
db.test.find({}).count()
返回结果:
5
此外，还允许组合使用这些方法。例如，从降序排序的集合中获取 2 个文档，跳过前 1 个文档：
db.test.find({}).sort({ "name" : -1}).skip(1).limit(2)
返回结果:
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online"
}
Section 4.4: 查询文档 - 使用 AND、OR 和 IN 条件
students 集合中的所有文件。
> db.students.find().pretty();
{
"_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"),
"studentNo" : 1,
"firstName" : "Prosen",
"lastName" : "Ghosh",
"age" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"),
"studentNo" : 2,
"firstName" : "Rajib",
"lastName" : "Ghosh",
"age" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"),
"studentNo" : 3,
"firstName" : "Rizve",
"lastName" : "Amin",
"age" : 23
}
{
"_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcd"),
"studentNo" : 4,
"firstName" : "Jabed",
"lastName" : "Bangali",
"age" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dce"),
"studentNo" : 5,
"firstName" : "Gm",
"lastName" : "Anik",
"age" : 23
}
与上述命令类似的 mySql 查询。
sql SELECT * FROM students;
db.students.find({firstName:"Prosen"});
{ "_id" : ObjectId("58f2547804951ad51ad206f5"), "studentNo" : "1", "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : "23" }
与上述命令类似的 mySql 查询。
sql SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen";
AND 查询
db.students.find({
"firstName": "Prosen",
"age": {
"$gte": 23
}
});
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName"
: "Ghosh", "age" : 25 }
与上述命令类似的 mySql 查询。
sql SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" AND age >= 23
或查询
db.students.find({
"$or": [{
"firstName": "Prosen"
}, {
"age": {
"$gte": 23
}
}]
});
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName"
: "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"), "studentNo" : 2, "firstName" : "Rajib", "lastName"
: "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"), "studentNo" : 3, "firstName" : "Rizve", "lastName"
: "Amin", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcd"), "studentNo" : 4, "firstName" : "Jabed", "lastName"
: "Bangali", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dce"), "studentNo" : 5, "firstName" : "Gm", "lastName" :
"Anik", "age" : 23 }
与上述命令类似的 mySql 查询。
sql SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" OR age >= 23
以及 OR 查询
db.students.find({
firstName : "Prosen",
$or : [
{age : 23},
{age : 25}
]
});
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName"
: "Ghosh", "age" : 25 }
与上述命令类似的 mySql 查询。
sql SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" AND age = 23 OR age = 25;
IN 查询 这种查询可以改进 OR 查询的多种用法
db.students.find(lastName:{$in:["Ghosh", "Amin"]})
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName"
: "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"), "studentNo" : 2, "firstName" : "Rajib", "lastName"
: "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"), "studentNo" : 3, "firstName" : "Rizve", "lastName"
: "Amin", "age" : 23 }
与上述命令类似的 mySql 查询。
sql SELECT * FROM students WHERE lastName IN ('Ghosh', 'Amin')
Section 4.5: 使用预测的 “find() ”方法
带有预测功能的 find() 方法的基本语法如下
db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1});
如果要显示不带年龄字段的所有文档，命令如下
db.people.find({},{age : 0});
如果要显示包含年龄字段的所有文档，命令如下
Section 4.6: 使用预测的 “find() ”方法
在 MongoDB 中，预测意味着只选择必要的数据，而不是选择文档的全部数据。
带有预测功能的 find() 方法的基本语法如下
> db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1});
如果要显示不带年龄字段的所有文档，命令如下
> db.people.find({},{age:0});
如果只想显示年龄字段，命令如下
> db.people.find({},{age:1});
注意：在执行 find() 方法时，_id 字段始终会显示，如果不需要该字段，则需要将其设置为 0。
> db.people.find({},{name:1,_id:0});
注：1 表示显示字段，0 表示隐藏字段。
