问题：在 Python 中处理数据时，选择适当的数据结构来有效地存储和处理数据非常重要。
请解释在 Python 中何时使用元组、列表和字典，并考虑每种数据结构的具体特点和用例。
解决方案：
将元组用于不可变数据： 元组适用于表示赋值后不应更改的数据。它们非常适合需要确保数据在程序执行过程中保持不变的情况。
dimensions = (10, 5) # Represents the dimensions of a rectangle, which should not change
使用元组创建固定序列： 元组可用于创建值的固定序列。当元素的顺序和值应该保持不变时，元组是一个不错的选择。
weekdays = ("Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday") # Fixed sequence of days
使用列表处理可变数据： 列表适用于需要收集可在程序执行过程中修改的元素的情况。您可以添加、删除或修改列表中的元素。
scores = [85, 90, 78, 92] # Represents test scores that may change
将列表用于有序集合： 列表能保持元素的顺序，因此适用于元素顺序很重要的情况
将列表用于异构数据： 列表可容纳不同数据类型的元素，因此可用于存储各种数据。
data = [1, "apple", 3.14, True] # Heterogeneous list with different data types
