摘要
我以为需求就是一句"做个待办 App"，结果它反问了我 6 个问题，第 6 个当场把我问住。这篇讲怎么把脑子里的模糊想法写成一张 AI 能照着做的需求卡——必须有、最好有、不要有，三栏缺一不可。写需求单我在行，居然栽在这里。
话题标签：#WorkBuddy #提示词模板 #AI办公 #零代码
它反问我的第 6 个问题，我答不上来
上一篇结尾说了，我把想法倒给它，它整理出一份需求清单。我乘胜追击，第二天开了一个做一做会话，把清单发给它：
按这个清单，帮我做一个待办应用。
它没动手。它回了 6 个问题。
前 5 个我都能答：
- 数据存在哪？——我电脑上，浏览器里。别上云。（这个我有执念，后面细说）
- 给谁用？——就我自己，不做账号系统。
- 第一版先做什么？——能加、能删、能打勾就行，先跑起来。
- 界面有什么偏好？——干净，别花哨。
- 在哪些设备用？——电脑为主，手机偶尔看看。
第 6 个问题，把我问住了：
"这些功能，你怎么验收？请给我一条一条可以打勾的完成标准，否则我不知道'做完了'长什么样。"
我盯着这句话愣了半天。
说出来不怕同行笑话：我给生产系统写变更单，从来都是带验收标准和回滚方案的——"变更完成后 XX 指标恢复正常，观察 30 分钟无异常，否则回滚"。给别人提需求，我严谨得像个审计；给自己提需求，我从来没写过验收标准。
"做完了"长什么样？我说不上来。这就是为什么我桌面上的待办工具换了七八个，每个都用两天就腻——因为我从来没想清楚过"做完"的标准。
那天我在输入框前坐了十分钟，然后认认真真写了六条。这段经历让我明白：跟 AI 协作做东西，最值钱的不是它替你写代码，是它逼你把从来没想清楚的事情想清楚。
需求卡：三栏缺一不可
把 6 个问题的答案整理好，再加上那次"想法倒给它"的产出，我写出了这个系列最重要的一张卡片——需求卡。
它的结构很简单，就三栏：
【一句话场景】先用人话说清楚这东西在什么情况下被谁用。我的版本："早上打开电脑先看它，白天随手记，晚上打勾收工。"
【必须有】没有它就不算做成的功能。注意：是你的必须，不是别人的。我的第一版只有四条：
- 添加待办、删除待办、打勾完成
- 数据保存在本机浏览器里，不上传
- 双击浏览器图标就能打开，不用装任何环境
- 界面干净，第一眼知道怎么用
【最好有】有了更好、没有不影响验收的。我的清单：优先级、截止日期、分类、搜索。注意这些我全部标注了"下一轮再加"——这是从运维带来的习惯，变更要分期，一次上一堆，出问题都不知道是谁的锅。
【不要有】这一栏最容易被忽略，但它是省积分的神器。我的版本：
- 不要账号系统、不要登录
- 不要云同步（第一版）
- 不要推荐算法、智能排序这种花活
- 不要让我配置任何东西
为什么要写"不要有"？因为 AI 有个特点：它太想表现了。你不说不要，它很可能自作主张给你加一堆"贴心功能"，每一个都是积分，每一个都是你明天要删掉的代码。"不要有"三个字，是我试过错之后学出来的。
需求卡里的一个专业坚持
三栏之外，我在需求卡里写了一句当时觉得可有可无、后来变成全系列转折点的话：
数据要保存在本机，具体方案你来定，但必须满足：我能看到数据长什么样，而且能导出成一个文件拿走。
当时写这句，纯粹是运维本能——我看不见的数据，我不放心；我带不走的数据，不是我的。
我没指定技术方案。这是刻意的：我前端是盲区，浏览器里怎么存数据我根本不懂，指定方案是外行指挥内行。我只定约束（看得见、带得走），方案让它给。
后来发生的事证明这句值的分量：它第一版其实没做存储（我自己在分期里排到下一轮），第二版它先给了我浏览器里最常见的方案，我打开一看是黑盒，又退回去重做——最后落地成 SQLite，我能用 sqlite3 打开看的那种。这段"讨价还价"是第 06 篇的主戏，这里先按下不表。
我想说的是：跟 AI 提技术需求，你不需要懂技术方案，但你必须懂自己的底线。底线才是你的专业部分。
白烧的那 80 分，我记在账上了
交代一个丑事：第 03 篇开头说的那句"帮我做一个待办 App"，加上后来几次来回澄清，前前后后烧了几十上百的积分，产出的可用物是零——因为每次都是聊到一半我发现方向没定，停下重来。
这些学费我一分没抹，都记在账本里。它们换来的就是这张需求卡。
从第 05 篇开始，每次让它动手，我都把需求卡先贴进去。后面 8 篇你能看到，这张卡的复用率高到离谱：加功能贴一次（只贴增量）、改界面贴一次、修 bug 贴一次。一张卡管到底。
下一篇预告
需求卡写好了。下一篇，正式开工。
我把需求卡丢给做一做模式，几十秒后，我的文件夹里多了一个 .html 文件。双击，跑起来了——我八年运维生涯里，第一次拥有了一个"我自己造的"应用，虽然它简陋得像个 1995 年的网页。
以及那个我故意排期的坑：刷新，数据全没了。
