在本节中，我们将首先加载 SciPy 发行版中提供的 Lena 示例图像，并将其加载到一个数组中。
需要注意的是，本节并不涉及图像处理；我们只是将图像数据作为输入。
提示。莉娜-索德伯格曾出现在 1972 年的《花花公子》杂志上。由于历史原因，其中一张图片经常被用于图像处理领域。别担心，这张图片在工作中是完全安全的。
我们将使用 ( repeat )方法调整图片大小。该方法会重复一个数组，在我们的使用案例中，这意味着按一定的系数调整图像大小。
本节的前提条件是已安装 SciPy、matplotlib 和 PIL。请参阅本页中的相应部分。
操作步骤有四个，让我们来看看如何操作。
如果我们想调整图片大小，需要遵循以下步骤：
**第一步：导入 SciPy。
SciPy 删除了 ( lena ) 方法。因此，你可以使用 ( imageio.imread)方法
该方法用于将图像加载到一个 NumPy 数组中，如下所示：
第二步： 使用(numpy.testing)模块中的( assert_equal )方法检查 Lena 数组的形状。
模块 ( numpy.testing) 中的 ( assert_equal ) 方法检查 Lena 数组的形状：
第三步 使用 ( repeat ) 方法调整 Lena 数组的大小。我们在 ( x ) 和 ( y ) 方向上为该方法赋予一个调整因子：
第四部分 我们将在两个子绘图中绘制 Lena 的图像和调整后的图像，这两个子绘图是同一个网格的一部分。
使用此代码在子图中绘制 Lena 数组：
名为 ( subplot ) 的 matplotlib 方法会创建一个子绘图。该方法接受一个三位整数作为参数，分别是
- 第一位数字是行数。
- 第二位数字是列数。
- 第三位数字是子图的索引。
( imshow ) 方法显示图像。最后，( show ) 方法显示最终结果。在另一个子绘图中绘制并显示调整后的数组。现在的索引是 2：
你现在需要知道发生了什么？
( repeat ) 方法会重复数组，在这种情况下会改变原始图像的大小。( subplot ) matplotlib 方法会创建一个子图。
( imshow ) 方法显示图像。最后，( show )方法会显示最终结果。
参考资料
在本章中安装 SciPy
在本章中安装 PIL
有关 ( repeat ) 方法的介绍，请访问 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.repeat.html。
