重要的是要知道什么时候我们在处理共享数组视图，什么时候我们有数组数据的副本。
例如，切片会创建一个视图。这意味着，如果将切片赋值给一个变量，然后更改底层数组，那么该变量的值也会随之更改。
我们将从著名的 Lena 图像中创建一个数组，复制数组，创建视图，最后修改视图。
您可能知道这两种方法，即按值传递和按引用传递。
这需要三个步骤，让我们来看看是如何完成的。
现在，我们来创建 Lena 数组的副本（按值传递）和视图（按引用传递）：
首先， 创建 Lena 数组的副本（按值传递）：
第二步： 创建数组的视图（通过引用传递）：
第三步： 使用（flat）迭代器将视图的所有值设置为 0：
最终的结果是，只有一张图片（与副本相关的图片）显示了 Lena 。其他图像则完全消失：
#### 你现在需要知道发生了什么？
如您所见，通过在程序末尾更改视图，我们改变了原始的 Lena 数组。
这样就出现了三个蓝色（如果是黑白图片，则为空白）图像。
复制的数组不受影响。重要的是要记住，( 视图 )不是只读的，而( 复制 )是只读的。
参考文献
有关 NumPy view() 方法的文档，请访问 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.view.html。
